ASD
Research & Publications!
Analisis Sentimen MBG Di Media Sosial X Menggunakan Support Vector Machine Dan Naive Bayes
Akbar Supia Dirja, Lana Aulia Salsabila, M. Akhdan Putra Hermawan, Cika Jelita, Hanif Zaidan Sinaga
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology, Vol. 4 No. 3 (2026), 1044–1055 | 17 Juli 2026
Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Makan Bergizi Gratis di media sosial X serta membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes. Menggunakan 1.335 data hasil pembersihan, Support Vector Machine dengan kernel linear memperoleh akurasi 77,9% (Macro F1-Score 0,78), lebih unggul dibanding Multinomial Naive Bayes dengan akurasi 75,7% (Macro F1-Score 0,75).
Makan Bergizi GratisAnalisis SentimenMedia Sosial XSupport Vector MachineNaïve Bayes